Proposte di tesi
Temi di tesi in meccanica computazionale, prove sperimentali, fatica e integrità strutturale, a Pisa e con possibili contatti di ricerca all’estero.
Vuoi capire come si danneggiano materiali e strutture e come migliorare le previsioni? Gli studenti dei corsi di laurea triennale e magistrale in ingegneria meccanica e discipline affini possono discutere una tesi che combini meccanica, simulazioni, programmazione o attività di laboratorio.
Questi sono temi di ricerca da sviluppare insieme, non un elenco di posizioni aperte. Argomento e obiettivi saranno definiti in base alla tua preparazione, ai tuoi interessi e ai progetti disponibili.
Esplora un tema di ricerca
Numerica + sperimentale
Strutture saldate
Studia come la saldatura modifica le tensioni e la vita a fatica di un componente. La tesi può collegare simulazioni di processo, misure e prove su giunti saldati.
Attività tipiche Simulazione della saldatura, modelli termomeccanici agli elementi finiti, valutazione delle tensioni residue, prove di fatica e confronto numerico-sperimentale.
Numerica / computazionale
Fatica multiassiale dei metalli
Studia il danno a fatica dei metalli soggetti a carichi in più direzioni. Sviluppa e confronta metodi di valutazione, con attività adatte a chi è interessato a meccanica, programmazione e calcolo scientifico.
Attività tipiche Criteri di piano critico, algoritmi efficienti, confronto tra modelli, validazione su dati sperimentali e software scientifico in Python.
Sperimentale + numerica
Comportamento a fatica dei polimeri
Studia la risposta dei materiali polimerici ai carichi ripetuti e la previsione di vita dei componenti. Il rapporto tra prove e modellazione può essere definito in base ai tuoi interessi e al progetto concordato.
Attività tipiche Caratterizzazione meccanica e ciclica, modelli costitutivi e di vita a fatica, simulazioni di componenti e validazione sperimentale. Gli effetti della temperatura possono essere considerati quando fattibile.
Numerica + sperimentale
Fatica e affidabilità dei PCB
Studia l’affidabilità meccanica dei circuiti stampati e degli assemblaggi elettronici. Le possibili applicazioni riguardano componenti soggetti a carichi ciclici o vibrazioni nel settore automobilistico e in altri ambiti ingegneristici.
Attività tipiche Modelli agli elementi finiti di schede e componenti, risposta meccanica e meccanismi di cedimento, stima della vita a fatica e confronto con le misure.
Numerica / computazionale · esplorativa
Intelligenza artificiale e integrità strutturale
Valuta se i metodi basati sui dati possono supportare la previsione a fatica e la verifica strutturale. I progetti dipendono da dati adatti, collaboratori e obiettivi concordati. Si tratta di possibili sviluppi, non di strumenti già consolidati o validati.
Attività tipiche Confronto di metodi di apprendimento automatico, integrazione di modelli fisici e basati sui dati, modelli surrogati e interpretazione di dati sperimentali rispetto a risultati di riferimento.
Scegli il tipo di attività
Puoi concentrarti sul calcolo, sulle prove sperimentali o sulla loro combinazione. Le indicazioni riportate nei temi sono un punto di partenza per concordare un’attività di tesi fattibile.
Numerica / computazionale
Simulazioni agli elementi finiti, metodi analitici, programmazione e sviluppo di algoritmi. Confronta i modelli e verifica le previsioni con dati di riferimento.
Sperimentale
Prove di laboratorio, caratterizzazione dei provini, misure e acquisizione dati. Interpreta i risultati per comprendere il comportamento di materiali e componenti.
Combinata
Sviluppa un modello numerico supportato da prove. Correla simulazioni e misure e valida metodi di verifica strutturale o di valutazione a fatica.
Attività di tesi in Italia e all’estero
I progetti possono essere sviluppati presso il Department of Civil and Industrial Engineering, University of Pisa, con aziende del territorio o valutando collaborazioni con istituti di ricerca internazionali.
I precedenti periodi di ricerca offrono contatti per discutere temi di fatica, integrità strutturale, meccanica computazionale e sperimentale e possibili applicazioni dell’intelligenza artificiale. Tra gli istituti con cui valutare queste possibilità figurano quelli riportati di seguito.
- Aarhus UniversityDanimarca
- Fraunhofer LBFDarmstadt, Germania · Institute for Structural Durability and System Reliability
- Czech Technical University in PragueRepubblica Ceca
- NTNUNorvegia · Norwegian University of Science and Technology
Questi contatti non implicano posti sempre disponibili o garantiti. Una tesi all’estero dipende dai progetti disponibili, dall’accordo dei possibili relatori, dall’accettazione dell’istituto ospitante, dai requisiti accademici e dagli eventuali finanziamenti e accordi di mobilità.
Ti interessa uno di questi temi?
Scrivimi indicando il corso di laurea, i tuoi interessi, la tua preparazione, il tipo di attività che preferisci e il periodo previsto. Possiamo discutere progetti adatti e valutare la fattibilità di un’esperienza a Pisa o all’estero.
andrea.chiocca@unipi.it